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Mathematical comparison between excel and least square method applicable to force transducers classification

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dc.contributor.author Trota Filho, Jorge
dc.contributor.author Oliveira, Rafael Soares de
dc.contributor.author Chagas, Ademir Rodrigues das
dc.contributor.author Machado, Renato Reis
dc.contributor.author Koch, Cláudio Afonso
dc.contributor.author Fratari, Rômulo Queiroz
dc.contributor.author Oliveira, Sérgio Pinheiro de
dc.date.accessioned 2018-11-23T12:48:20Z
dc.date.available 2018-11-23T12:48:20Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2050011876/798
dc.description.abstract Os transdutores de força são usados na engenharia para garantir a confiabilidade metrológica da grandeza Força aplicada cotidianamente em diversas atividades econômicas, científicas e industriais. Portanto, é necessário analisar criticamente o resultado de calibração obtido através de um determinado software, por mais maduro e de uso generalizado ele seja. O processo de validação é essencial para encontrar desvios ou erros no processo de determinação do resultado de uma medição. Neste estudo de caso, mostra-se que o método gráfico de regressão usado pelo software Excel não é o do Método de Mínimos Quadrados. Esta diferença ocasiona mudanças inesperadas na classificação dos transdutores de força devido à sua relação com o erro relativo de interpolação. pt_BR
dc.description.abstract ABSTRACT – Force transducers have been used in engineering in order to assure the metrological reliability of the quantity Force applied daily in many economic, scientific and industrial activities. Therefore, it is necessary analyzing critically the calibration result obtained through any software, no matter it is a mature and of common use one. The validation process is essential to find out deviations or errors in the process of obtaining the result of any measurement. In this case study, it's been show the graphical regression method used by Excel software is not the Least Square Method one. This difference causes some not expected changes in the classification of force transducers due to its relationship with the relative interpolation error. pt_BR
dc.format.extent 4 f. pt_BR
dc.language.iso Inglês pt_BR
dc.subject.classification Metrologia científica e aplicada pt_BR
dc.subject.classification Metrologia pt_BR
dc.title Mathematical comparison between excel and least square method applicable to force transducers classification pt_BR
dc.type Artigo pt_BR
dc.rights.license É permitida a reprodução deste texto e os dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reprodução para fins comerciais são proibidas. pt_BR
bom.learningResourceType Artigo científico pt_BR
dc.mediator Instituto Nacional de Metrologia Qualidade e Tecnologia (INMETRO) pt_BR
dc.mediator Sociedade Brasileira de Metrologia (SBM) pt_BR
dc.rights.type Termo de cessão SBM pt_BR
dc.subject.decs Metrologia pt_BR
dc.subject.decs Metrologia científica e aplicada pt_BR
dc.subject.decs Metrologia de materiais pt_BR
dc.subject.decs Grandezas e unidades pt_BR
dc.subject.decs Grandeza pt_BR
dc.subject.decs Medição pt_BR
dc.subject.decs Calibração pt_BR
dc.subject.keyword Transdutor de força pt_BR
dc.subject.keyword Erro de interpolação pt_BR
dc.subject.keyword Método de mínimos quadrados pt_BR
dc.subject.keyword Force transducer pt_BR
dc.subject.keyword Interpolation error pt_BR
dc.subject.keyword Least square method pt_BR
dc.location.country Brasil pt_BR


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