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Resolução do problema inverso por Redes Neurais Artificiais para localização de fonte de campo magnético

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dc.contributor.author Medina, Jherson Paul
dc.contributor.author Louzada, Daniel Ramos
dc.contributor.author Monteiro, Elisabeth Costa
dc.contributor.author Barbosa, Carlos Roberto Hall
dc.contributor.author Pinto, Roberta Dutra de Oliveira
dc.date.accessioned 2018-07-09T14:08:43Z
dc.date.available 2018-07-09T14:08:43Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/2050011876/474
dc.description.abstract Considerando a importância do emprego de sistemas de medição que promovam diagnósticos de forma inócua e não invasiva, o LaBioMet da PUC-Rio vem realizando pesquisas para o desenvolvimento de transdutores magnéticos capazes de realizar medições biomédicas inócuas e não invasivas. Dentre essas, destaca-se a medição do campo magnético emitido por corpos estranhos metálicos, que tem o objetivo de fornecer informação sobre sua localização e orientar o procedimento para sua remoção cirúrgica. No presente trabalho é desenvolvido um algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais para solução do problema inverso biomagnético e determinação da localização de fontes de campo magnético simuladas. pt_BR
dc.description.abstract ABSTRACT – Considering the importance of the use of measurement systems that promote innocuous and noninvasive diagnosis, LaBioMet of PUC-Rio has been carrying out researches for the development of magnetic transducers capable of performing innocuous and noninvasive biomedical measurements. Among these, the measurement of the magnetic field emitted by metallic foreign bodies, which has the objective of providing information about their location and guiding the procedure for surgical removal. In the present work, an algorithm based on Artificial Neural Networks is developed for the solution of the inverse biomagnetic problem and determination of the positioning of simulated magnetic field sources. pt_BR
dc.format.extent 4 f. pt_BR
dc.language.iso Português (Brasil) pt_BR
dc.subject.classification Metrologia científica e aplicada pt_BR
dc.subject.classification Metrologia física pt_BR
dc.subject.classification Metrologia pt_BR
dc.title Resolução do problema inverso por Redes Neurais Artificiais para localização de fonte de campo magnético pt_BR
dc.title.alternative Resolution of the inverse problem by Artificial Neural Networks for magnetic field source localization pt_BR
dc.type Artigo pt_BR
dc.rights.license É permitida a reprodução deste texto e os dados nele contidos, desde que citada a fonte. Reprodução para fins comerciais são proibidas. pt_BR
bom.learningResourceType Artigo científico pt_BR
dc.mediator Instituto Nacional de Metrologia Qualidade e Tecnologia (INMETRO) pt_BR
dc.rights.type Termo de cessão SBM pt_BR
dc.subject.decs Ciência, tecnologia e inovação pt_BR
dc.subject.decs Tecnologia pt_BR
dc.subject.decs Metrologia pt_BR
dc.subject.decs Metrologia científica e aplicada pt_BR
dc.subject.decs Metrologia em energia elétrica pt_BR
dc.subject.decs Metrologia de campo magnético pt_BR
dc.subject.keyword Rede neural artificial pt_BR
dc.subject.keyword Medições biomédicas pt_BR
dc.subject.keyword Transdutor de campo magnético pt_BR
dc.subject.keyword Problema inverso pt_BR
dc.subject.keyword Resolução pt_BR
dc.subject.keyword Artificial neural network pt_BR
dc.subject.keyword Biomedical measurements pt_BR
dc.subject.keyword Magnetic feld transducer pt_BR
dc.subject.keyword Inverse problem pt_BR
dc.subject.keyword Solution pt_BR
dc.subject.keyword Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) pt_BR
dc.subject.keyword Laboratório de Biometrologia da PUC-Rio (LaBioMet) pt_BR
dc.location.country Brasil pt_BR


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