Considerando a importância do emprego de sistemas de medição que promovam diagnósticos de forma inócua e não invasiva, o LaBioMet da PUC-Rio vem realizando pesquisas para o desenvolvimento de transdutores magnéticos capazes de realizar medições biomédicas inócuas e não invasivas. Dentre essas, destaca-se a medição do campo magnético emitido por corpos estranhos metálicos, que tem o objetivo de fornecer informação sobre sua localização e orientar o procedimento para sua remoção cirúrgica. No presente trabalho é desenvolvido um algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais para solução do problema inverso biomagnético e determinação da localização de fontes de campo magnético simuladas.
ABSTRACT – Considering the importance of the use of measurement systems that promote innocuous and noninvasive diagnosis, LaBioMet of PUC-Rio has been carrying out researches for the development of magnetic transducers capable of performing innocuous and noninvasive biomedical measurements. Among these, the measurement of the magnetic field emitted by metallic foreign bodies, which has the objective of providing information about their location and guiding the procedure for surgical removal. In the present work, an algorithm based on Artificial Neural Networks is developed for the solution of the inverse biomagnetic problem and determination of the positioning of simulated magnetic field sources.
