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Banco de Objetos de Metrologia BOM

O Banco de Objetos de Metrologia (BOM) foi desenvolvido pela Sociedade Brasileira de Metrologia (SBM) a partir de financiamento do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), por meio do Programa Sul-Americano de Apoio às Atividades de Cooperação em Ciência e Tecnologia – PROSUL.

O BOM contempla diferentes tipos de recursos educacionais e informacionais, produzidos de acordo com objetivos de aprendizagem específicos e que podem ser acessados publicamente ou utilizados por instituições de ensino em suas ofertas de capacitação, em particular em disciplinas correlatas à metrologia.

Um recurso educacional ou objeto de aprendizagem, para fins de organização e tratamento do acervo, é entendido como um documento digital que pode ser utilizado no contexto do ensino-aprendizagem.

Considerando essas características, o BOM foi desenvolvido para preservar e tornar pública a produção de conhecimento sobre metrologia e temas tangenciais ou transversais, como avaliação da conformidade, acreditação, propriedade industrial, propriedade intelectual, normalização e gestão da qualidade.

Em paralelo ao desenvolvimento do repositório digital também foi desenvolvido o vocabulário controlado sobre metrologia, avaliação da conformidade e normalização com o objetivo de padronizar o processo de indexação e busca de informações no BOM. Tematres

Também está disponível um Laboratório Virtual de Metrologia contendo objetos de aprendizagem para comporem o conjunto de experimentos.

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2017Is my bottom-up uncertainty estimation on metal measurement adequate?Marques, Joyce Rodrigues; Faustino, Mainara Generoso; Monteiro, Lucilena Rebelo; Ulrich, João Cristiano; Pires, Maria Aparecida Faustino; Cotrim, Marycel Elena Barboza
2014Avaliação de dados de medição: uma introdução ao “Guia para a expressão de incerteza de medição” e a documentos correlatos : INTROGUM 2009-
2016Cálculo estatístico em calculadoras científicasSouto, Ana Lúcia; Kothe, Marco; Mendes, Etiene Benini; Bernardes, Américo Tristão; Rodrigues, Thais; Brandi, Humberto
2016Errar é inevitável: influência do operador nas medições de volumeSouto, Ana Lúcia; Mendes, Etiene Benini; Kothe, Marco; Bernardes, Américo Tristão; Rodrigues, Thais; Brandi, Humberto
2017Método de Monte Carlo para avaliação de incerteza da prevalência do incômodo provocado por ruídoVillela, Ricardo Luís d'Avila
2017Determination of the measurement uncertainty for the J-integral test using the Monte Carlo methodSchmidt, Matheus Lothar; Fabricio, Daniel Antonio Kapper; Reguly, Afonso
2017Comparative study between EDXRF and ASTM E572 methods using two-way ANOVAKrummenauer, Alex; Veit, Hugo Marcelo; Ferreira, Jane Zoppas
2017The state of the art of the impact of sampling uncertainty on measurement uncertaintyLeite, Viviane de Jesus; Oliveira, Elcio Cruz de
2017Interlab trilateral com luminária SSL (WLEDi)Burini Junior, Elvo Calixto; Santos, Emerson Roberto
2017Cálculo da incerteza em processos de amostragem ambientalSantana, Rogério Visquetti de; Benassi, Roseli Frederigi; Coelho, Lucia Helena Gomes
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